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‘168体育官网’ 揭秘大数据在金融、媒体、软件公司、教育、医疗行业中的职业要求
发布时间:2021-10-10
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本文摘要:在BOSS直聘上梳理了一下岗位,虽然领域不全,单领域的岗位不全,但整体来说基本笼罩了所有岗位。小白可以作为参考~接待网友资助更新~金融a.大数据项目司理15-25K,5-10年项目治理、系统架构职位说明(1)卖力大数据产物的计划、宣传和产物推广。 (2)卖力业务文档的编写、业务原型的开发,从业务角度确认产物的正确性。(3)支持项目司理的需求事情。

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在BOSS直聘上梳理了一下岗位,虽然领域不全,单领域的岗位不全,但整体来说基本笼罩了所有岗位。小白可以作为参考~接待网友资助更新~金融a.大数据项目司理15-25K,5-10年项目治理、系统架构职位说明(1)卖力大数据产物的计划、宣传和产物推广。

(2)卖力业务文档的编写、业务原型的开发,从业务角度确认产物的正确性。(3)支持项目司理的需求事情。b.大数据工程师,18-35K,3-5年数据分析、数据库开发、数据架构岗位职责:1.到场大数据平台建设,联合应用需求,发现潜在的特征,计划应用场景,挖掘现有数据的价值,驱动业务生长。

2.从场景和问题出发,运用内外部数据,对业务数据举行场景识别,发现和挖掘大数据价值。3.卖力业务数据分析,包罗数据建模、算法实现、分析应用、效果评估等。岗位要求:1.盘算机、经济/金融、数学相关专业本科或以上学历,有3年以上的数据分析履历,熟练常用数据结构及算法,对其中一个领域或几种算法有深入研究,年事原则上不凌驾35周岁。

2.熟悉Python、R或C++,有较强的数据敏感性,在经济/金融领域大规模数据处置惩罚及挖掘有履历,熟悉元数据治理和数据宁静治理方法。3.深入大数据生态体系,对Hadoop,spark,hive平分布式框架有深刻明白,通读主要源码,有大数据项目构建履历。

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4.熟练人工智能项目构建流程,熟悉现在业界使用的机械学习算法;熟悉深度学习常用算法,熟练TensorFlow,Pytorch,Caffe其中一种深度学习框架;对图像识别,语音识别,自然语言处置惩罚,推荐系统,知识图谱有项目履历者优先。c.大数据分析挖掘岗,15-25K,3-5年SQL、Python、数据建模岗位形貌:1、联合银行业务领域重点任务,通过数据分析支持精准营销、客户服务、智能风控、运营优化等事情。

2、卖力数据挖掘建模事情,到场数据产物的计划、设计及实施。3、卖力针对业务需求开展数据应用系统需求分析、设计、开发、项目治理事情。4、卖力对分行数据分析挖掘事情提供技术支持,并对相关人员举行文化宣贯和技术培训。

5、全日制本科及以上学历,盘算机、数据等相关专业,具有3年以上金融行业数据服务或数据堆栈、数据集市建设事情履历,年事在35周岁及以下。6、熟悉数据模型设计方法,熟练掌握SQL语言、SAS、R、Python等一种或一种以上的分析工具。7、熟悉数据挖掘历程,具备独立完成数据抽取、数据处置惩罚、数据建模及验证、数据分析陈诉等任务的能力。

d.数据产物分析师(银行/大数据/风险偏向),20-30K,3-5年数据分析、风控银行岗位职责:1、梳理产物需求、计划产物功效、设计产物逻辑、到场产物建模及内容制作,并制作产物原型、编写PRD等文档;2、凭据公司数据资源深度分析,挖掘数据价值;3、凭据产物要求,通过数据分析发现并解决问题,提供实施方案;4、跟进产物全生命周期,以及其间的各部门协调事情任职要求:1、本科及以上学历,3年以上金融咨询行业、银行业数据分析等相关履历;2、熟悉银行领域系统以及周边的数据分析、决议支持系统,熟悉相关行内外数据和模型,有AI建模履历优先3、具备数理统计理论基础,掌握数据分析事情;4、学习能力强,逻辑清晰,富有责任心,事情踏实、能蒙受压力;具有良好的相同能力和团队互助精神;5、能够熟练使用相关工具输生产品原型、流程界说、PRD等相关文档;e.大数据科学家,15-30K,履历不限机械学习、R语言、sas事情职责:1. 凭据业务需求,举行大数据风控模型设计和开发,包罗但不限于用户画像、信用风险模型、欺诈风险模型、行为评分模型等、贷后风险模型;2. 卖力评分模型相关计谋制定,跟进模型实施上线;3. 卖力模型验证,撰写验证陈诉,联合模型和验证效果,举行模型优化;任职资格:1. 统招本科以上学历硕士优先,统计学、数据挖掘、盘算机科学、数学、金融等相关专业优先;2. 深入明白数据挖掘、机械学习算法或理念,具备优秀的数据建模能力,能够凭据实际问题选择合适的模型和算法;3. 熟练SAS、SPSS、R、Python等其中一种或多种数据分析和建模工具;4. 能够独立发现业务问题,将业务问题映射为数据问题,制定量化分析目的,设计数据挖掘框架、流程与计划,设计与优化数据挖掘算法。(数据挖掘与建模偏向);f.高级数据模型师,20-40K,履历不限机械学习、R语言、sas岗位职责:1、通过数据挖掘技术,分析客户行为,定制风险预测模型;2、推动模型的上线、投产、追踪、评估等事情;3、卖力同外部机构互助数据实验室、配合建模事情;4、卖力业务部门数据收罗和分析事情,并定期出具风险陈诉,监控公司信贷资产质量;岗位要求:1、本科或以上学历,金融、数学、盘算机、统计类相关专业结业;2、熟悉基本的数据挖掘模型,如回归、决议树、聚类、GBDT等算法模型;3、3年以上数据挖掘事情履历,有消费信贷评分卡开发履历;4、醒目SAS/BASE、SAS/STAT、SAS/EM等SAS模块,以及熟悉MySQL、Oracle等数据库;5、熟悉Python语言,相识numpy,sicpy者优先;g.风控建模,15-20K,3-5年风险评估、信贷风险治理岗位职责:1、基于用户基础数据的治理,卖力建设授信决议模型的基本框架;2、使用统计和机械学习的方法对用户的行为数据举行分析,评估信用风险、欺诈风险;3、卖力各种信贷模型的计谋制定,跟进模型的实施迭代;4、建设信贷审批模型,用户行为体现。


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